恶意软件检测模型的训练方法、装置以及设备
基本信息
| 申请号 | CN202111453732.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113868660B | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN113868660B | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G06F21/56（2013.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王闰婷;白兴伟 | 申请（专利权）人 | 北京华云安信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京华专卓海知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王一 |
| 地址 | 100094北京市海淀区丰豪东路9号2号楼10层4单元1001 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开的实施例提供了一种恶意软件检测模型的训练方法、装置以及设备。该方法包括：获取训练数据集；对训练数据集中的设备样本进行特征分析，包括：计算多个设备样本对应的特征列的缺失值占比，并计算缺失值占比小于或等于预设缺失阈值的特征列与多个设备样本对应的标签列的关联系数；根据特征分析结果对特征分析后的设备样本进行特征预处理；采用特征预处理后的设备样本对预设恶意软件检测模型进行训练，得到恶意软件检测模型。以此方式，可以采用特征分析和特征预处理后的设备样本快速训练预设恶意软件检测模型，得到检测能力较强的恶意软件检测模型，进而基于该模型可以快速精确地检测待检测设备是否感染恶意软件。 |
