基于深度神经网络的股票K线识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910525091.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110263843A | 公开（公告）日 | 2019-09-20 |
| 申请公布号 | CN110263843A | 申请公布日 | 2019-09-20 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06Q40/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴同伟 | 申请（专利权）人 | 苏州梧桐汇智软件科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏州梧桐汇智软件科技有限责任公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市工业园区东长路88号建屋产业园N1幢8层804室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度神经网络的股票K线识别方法。本发明一种基于深度神经网络的股票K线识别方法，包括：其中，神经网络模型主要由三个子神经网络构成，分别是特征提取网络、候选框提取网络以及候选框优化网络；特征提取网络由卷积层(conv)、激活层(RELU)和池化层(pooling)组成；候选框提取网络由单通道卷积层和损失函数层(softmax)构成，输出有两组，分别对应K个候选框的前景得分和位置调整量，对得到的前景候选框做筛选，筛选后的候选框特征输入候选框优化网络，其中，K为正整数。本发明的有益效果：提高K线图识别速度，为基于K线图的投资流派提供技术参考；从过往股市K线图中学习波动规律，为制定投资策略提供参考。 |
