基于深度学习和自适应阈值法的鼻翼黑头图像检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110552883.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298772A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298772A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 熊国虹;董璐;孙佳;王远大 | 申请（专利权）人 | 南京云智控产业技术研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京众联专利代理有限公司 | 代理人 | 许小莉 |
| 地址 | 210042 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园五号楼7层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习和自适应阈值法的鼻翼黑头图像检测方法，该方法包括如下步骤：S1.收集人脸五官分割数据集，训练CNN级联网络并保存网络参数；S2.调用训练好的CNN级联网络进行五官分割，将人脸图像中的鼻部图像提取出来；S3.将鼻部图像提取蓝色单通道，去除边缘、光线和阴影的影响，去除鼻孔部分；S4.用自适应阈值法提取黑头；S5.利用tkinter制作交互界面。本发明采用卷积神经网络对人脸五官进行分割，从而避免不同部位颜色差异对检测结果的影响，提取单通道图像以减小光照和肤色影响，采用腐蚀、阈值分割方法去除边界和鼻孔黑影、高光的影响，采用自适应阈值检测黑头减小光照等因素的影响。 |
