一种台区用电量预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202210128856.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114529071A | 公开（公告）日 | 2022-05-24 |
| 申请公布号 | CN114529071A | 申请公布日 | 2022-05-24 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/10（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭娟;胡晓毅;宋迪;林静艳;彭锦 | 申请（专利权）人 | 杭州致成电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 310053浙江省杭州市滨江区南环路3766号新世纪大厦1010室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种台区用电量预测方法，包括以下步骤：样本构造：获取数据样本，按照样本数据建立训练集和测试集；构建特征：对数据样本进行分析，构建多维特征；模型训练：利用lightGBM模型对训练集的样本数据进行训练；模型评估：利用训练后的lightGBM模型对测试集进行电量预测。本发明所述的一种台区用电量预测方法，无需考虑数据不同时间段的趋势变化，lightGBM融合多个特征，排除了不同类别数据建模对模型预测精度带来的影响，而且对于普通用电量用户的电量预测更为精准，对于大电量用户用电量的预测有进一步优化的空间，具有良好的使用价值，获取的数据样本精准，而且反复校准，反复验证，预测的准确性高，具有良好的前景。 |
