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一种基于深度学习的冷水机房控制方法

基本信息

申请号 CN201811267305.3 申请日 -
公开（公告）号 CN109539457A 公开（公告）日 2019-03-29
申请公布号 CN109539457A 申请公布日 2019-03-29
分类号 F24F11/30;F24F11/52;F24F11/58;F24F11/64;F24F11/65 分类 供热；炉灶；通风;
发明人 花静霞 申请（专利权）人 森垚能源科技（上海）有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 200433 上海市杨浦区营口路851号中能8号5楼511室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的冷水机房控制方法，其特征在于：步骤1，就地控制器获取机房发出的机房数据；步骤2，就地控制器发送机房数据至机器学习控制器；步骤3，机器学习控制器发送机房数据至云服务器，并且机器学习控制器通过深度学习模型进行计算得出用于对机房的设备进行控制的控制指令，其中，云服务器通过对大数据的处理，对云服务器内的深度学习模型进行训练，并将训练后的深度学习模型发送给机器学习控制器进行替换。比当前基于PID或者能耗模型的控制系统，本发明冷水机房控制方法基于机器学习，通过对大数据分析，以及深度学习的算法找到更多节能的措施，对冷水机房节能带来新的方法，从而可以适应更加复杂的控制场景。