一种基于深度学习的冷水机房控制系统
基本信息
| 申请号 | CN201811267309.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109298635A | 公开（公告）日 | 2019-02-01 |
| 申请公布号 | CN109298635A | 申请公布日 | 2019-02-01 |
| 分类号 | G05B13/04 | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 花静霞 | 申请（专利权）人 | 森垚能源科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200433 上海市杨浦区营口路851号中能8号5楼511室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的冷水机房控制系统，其特征在于：包括机房设备，用于获得机房数据的传感器模块，用于转发、处理机房数据以及控制机房设备的就地控制器，用于处理获得机房数据并发送控制指令至就地控制器的机器学习控制器以及用于替换机器学习控制器内的深度学习模型的云服务器，机房设备、传感器模块连接至就地控制器，就地控制器、机器学习控制器以及云服务器依次连接。本发明冷水机房控制系统可以利用云服务器通过对大数据分析，以及深度学习的算法找到更多节能的措施，对机器学习控制器进行深度学习模型的替换，对冷水机房节能带来新的方法，从而可以适应更加复杂的控制场景。 |
