风机故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN202010357915.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111625762A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111625762A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06F17/14(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 胡周达;陈旺;肖克平;方阳;叶全闻;徐乾;尹元熙;彭兴国;孔志军;林桂荣 | 申请（专利权）人 | 广东省能源集团贵州有限公司 |
| 代理机构 | 贵阳中新专利商标事务所 | 代理人 | 李亮 |
| 地址 | 550081贵州省贵阳市观山湖区麒龙中央商务大厦二期第B2幢（B2）19层1、2、3号房--20层1、2、3号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种风机故障诊断方法。本发明针对发电机故障的预测问题，提出基于定子电流的监测数据，利用一种融合灰色理论与ELM极限状态机的故障诊断方法，该方法利用灰色理论在处理波动性、信号不完整的优势，结合ELM神经网络的高线性映射特性，形成了一种运算速度快，泛化性能好转子的匝间短路故障解决方案。 |
