一种基于表格定位和深度学习的针对性票据内容识别系统和方法
基本信息
| 申请号 | CN201810986548.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109241894A | 公开（公告）日 | 2019-01-18 |
| 申请公布号 | CN109241894A | 申请公布日 | 2019-01-18 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/34 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 薛涵凛;乔洪波;郭伟;李林亮 | 申请（专利权）人 | 南京安链数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京知识律师事务所 | 代理人 | 南京安链数据科技有限公司 |
| 地址 | 210012 江苏省南京市雨花台区软件大道106号2栋1楼东侧1131 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于表格定位和深度学习的针对性票据内容识别系统和方法。本发明针对特定的票据，能自动定位到票据中表格的单元格位置，提取出文本块，对比于一般的OCR识别方法需要对文本块进行字符分割，本发明免去改步骤，通过针对性地构造样本，训练一个深度学习模型，能够直接识别不定长的多字符文本块，并且可以有效地处理背景纹理和文字模糊。 |
