一种基于深度图像的自助通道防尾随检测方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201911249118.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111144231A | 公开（公告）日 | 2020-05-12 |
| 申请公布号 | CN111144231A | 申请公布日 | 2020-05-12 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邵肖伟;许永伟 | 申请（专利权）人 | 深圳市鸿逸达科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京山允知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 胡冰 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市龙岗区吉华街道中海信创新产业城12栋502单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于深度图像的自助通道防尾随检测方法，所述方法包括：S1、设置距离传感器来采集检测区域内的深度数据，获取自助通道完整的深度图像；S2、根据通道位置，将检测区域划分为多个子区域，分析各子区域中行人的空间状态信息；S3、通过子区域内行人的空间状态信息，确定检测区域内的行人数量，判定通道内行人尾随情况。本发明提出了一种对自助通道内行人空间状态信息进行分析并记录、判定行人尾随情况的方法，可以应用于边检、轨道交通等部门的自助通道尾随检测领域。 |
