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基于多标准主动学习的乳腺电子病历实体识别系统

基本信息

申请号 CN202010041673.7 申请日 -
公开（公告）号 CN111222340B 公开（公告）日 2021-12-07
申请公布号 CN111222340B 申请公布日 2021-12-07
分类号 G06F40/295（2020.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 潘乔;张敬谊;陈德华;王梅;金妍红;王晔 申请（专利权）人 万达信息股份有限公司
代理机构 上海申汇专利代理有限公司 代理人 徐俊
地址 201600上海市松江区人民北路2999号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于多标准主动学习的乳腺电子病历实体识别系统，其特征在于，包括：预处理模块；实体识别模块；主动学习模块。本发明从标注数据量、句子标注成本、数据采样均衡性三个方面进行考虑，设计了针对文本序列标注的主动学习选择策略以减少标注总工作量。本发明一方面可用于建设乳腺疾病风险患者识别标记、疾病药物推荐、辅助决策诊断等系统，帮助医生提高乳腺疾病规范化诊疗的执行效率，予以科学的依据和建议方案；另一方面，还可以协助医生发现诊疗过程中潜在的非正常情况，降低误诊和漏诊率，提高乳腺疾病患者的治愈几率，对乳腺疾病研究的智能化发展具有重要价值。