基于大数据技术的金融行业交易系统性能指标分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202110791479.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113393169A | 公开（公告）日 | 2021-09-14 |
| 申请公布号 | CN113393169A | 申请公布日 | 2021-09-14 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q40/04（2012.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙瑞超;王博威;刘进;肖昱;高锋远;张磊;李婷婷;都兴森;姜鑫;聂琦 | 申请（专利权）人 | 大商所飞泰测试技术有限公司 |
| 代理机构 | 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人 | 陈丽;李洪福 |
| 地址 | 116000辽宁省大连市经济技术开发区黄海大道178号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了基于大数据技术的金融行业交易系统性能指标分析方法，涉及系统性能指标分析技术领域，该方法包括：获取金融行业交易系统的性能分析文件，对性能分析文件中的数据进行数据清洗；根据监控属性的取值，采用K均值算法将性能分析文件中所有数据划分为k个子集；根据k个子集的聚类中心取值进行降序排列，排序后的第一个子集资源消耗最多，在该子集中，统计每种业务组合的出现频率，确定每种业务组合的出现频率与资源消耗走势，建立业务组合与性能指标的对应关系模型；针对k个子集，利用决策树算法建立哪些业务组合规则可能出现性能瓶颈的预测模型；基于所述业务组合与性能指标的对应关系模型和所述预测模型进行性能指标分析和预测。 |
