一种基于MFCC的变电站声信号特征提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201910631578.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110490071A | 公开（公告）日 | 2019-11-22 |
| 申请公布号 | CN110490071A | 申请公布日 | 2019-11-22 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）; G06K9/62（2006.01）; G06Q50/06（2012.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 毛俊; 姚明; 李昕; 崔若涵; 薛佳炜; 王晨杰; 孙雷; 郭佳田; 申浩; 王婧 | 申请（专利权）人 | 上海电力实业有限公司 |
| 代理机构 | 上海三和万国知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 国网上海市电力公司; 上海电力实业有限公司 |
| 地址 | 200002 上海市黄浦区南京东路181号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于MFCC的变电站声信号特征提取方法，属监控领域。其对于变压器声信号，依次经过声信号预处理、快速傅里叶变换、Mel滤波器组和对数DCT运算，提取其特征量；其中，预处理包括分帧和加窗两个步骤；快速傅里叶变换将时域信号转换到频域，计算幅度谱和每帧谱线能量；Mel滤波器组针对每帧谱线能量谱通过滤波器组计算能量；对数DCT运算将能量值取对数，计算出能量矩阵，通过模糊聚类或神经网络方式，识别出故障类型。其通过音色来进行良好区分，提取出的特征向量具有明显差异，运算速度快，能降低计算机运行成本；用支持向量机算法对特征向量进行分类标记，判别速度快，正确率高，指令简单。可广泛用于无人值守变电站的运行监控和故障判断领域。 |
