样本选择方法及装置、分类器训练方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110933655.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113673592A | 公开（公告）日 | 2021-11-19 |
| 申请公布号 | CN113673592A | 申请公布日 | 2021-11-19 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谷晓琳;杨敏;张燚;刘科 | 申请（专利权）人 | 北京轩宇空间科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都诚中致达专利代理有限公司 | 代理人 | 曹宇杰;杨春 |
| 地址 | 101318 北京市顺义区高丽营镇文化营村北（临空二路1号） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种样本选择方法及装置、分类器训练方法及装置，应用于单阶段目标检测器，其中样本选择方法包括：构建同时考虑分类损失和回归损失的代价函数；根据检测网络输出的预测信息和目标真值，利用代价函数计算所有候选样本的代价；利用先验信息筛选候选样本；根据代价对筛选出的候选样本进行排序，选择前N个代价最小的样本为正样本，其余为负样本。分类器训练方法及装置，根据回归框与目标框的IoU值区分所有正样本，提高了高质量候选样本对分类损失的贡献，抑制低质量样本的影响。 |
