一种自适应权重组合推荐算法
基本信息
| 申请号 | CN201710174250.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107133836A | 公开（公告）日 | 2017-09-05 |
| 申请公布号 | CN107133836A | 申请公布日 | 2017-09-05 |
| 分类号 | G06Q30/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张颖;孙丙宇;王伟;李文波;屠舒妍 | 申请（专利权）人 | 无锡中科富创科技孵化有限公司 |
| 代理机构 | 南京常青藤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 金迪 |
| 地址 | 214000 江苏省无锡市无锡新区太湖国际科技园菱湖大道200号中国传感网国际创新园C栋3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种自适应权重组合推荐算法，涉及人工智能技术领域，通过用户的历史数据建立用户模型；在使用贝叶斯公式计算组合推荐中每一个推荐模块的权重，并更新历史权重数据作为下一次权重计算的参考；将商品的属性与用户模型的相似度和生成该推荐商品的推荐模块的权重相乘，确定该商品的推荐度；最后选取推荐度最高N个的商品推荐给用户。本发明的算法通过用户在线行为来调整推荐权重，可以随着用户的兴趣变化进行自适应推荐，能更加准确的为用户推荐。 |
