一种基于时序神经网络模型的欺诈用户检测系统
基本信息
| 申请号 | CN202010030012.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113129028A | 公开（公告）日 | 2021-07-16 |
| 申请公布号 | CN113129028A | 申请公布日 | 2021-07-16 |
| 分类号 | G06Q30/00（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李龙;刘殿中 | 申请（专利权）人 | 联洋国融（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100032北京市西城区北三环中路29号院3号楼4层507、509室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时序神经网络模型的欺诈用户检测系统，包括：处理模块，用于面向用户上网行为的数据处理；提取模块，基于历史通话行为数据的特征提取；检测模块，基于时序神经网络模型的欺诈用户检测；修正模块，用于欺诈用户检测及修正。本发明的有益效果为：本发明考虑了用户上网行为序列和移动通话用户网络的拓扑关联，充分利用了用户历史上网行为、用户通话行为、用户地理位置等数据，提出了一种基于时序神经网络模型的欺诈用户检测方法，有效提升了预测效果。 |
