基于深度学习的语音关键信息分离方法
基本信息
| 申请号 | CN202010681349.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111883177A | 公开（公告）日 | 2020-11-03 |
| 申请公布号 | CN111883177A | 申请公布日 | 2020-11-03 |
| 分类号 | G10L25/54(2013.01)I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 张建国;叶家艺;茅剑 | 申请（专利权）人 | 厦门熙重电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市创标专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 厦门熙重电子科技有限公司 |
| 地址 | 361000福建省厦门市火炬高新区火炬园火炬路56-58号火炬广场南楼621室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开的是基于深度学习的语音关键信息分离方法，包括以下步骤：CNN训练→语音信息标定→语音信息特征聚类→语音信息分离。本发明基于深度学习和聚类的人工智能方法，可以在尽可能减少人工干预的情况下，自动分离语音信号中关键语音信号。在此过程中，并不涉及语义分析，可避免传统语音分离处理流程中的累积误差，也可将本方法作为传统方法预处理手段，进一步提升语音分离效果。 |
