基于机器学习的本体匹配方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN201610595524.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106202543A | 公开（公告）日 | 2016-12-07 |
| 申请公布号 | CN106202543A | 申请公布日 | 2016-12-07 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 花云程;漆桂林;吴天星;高桓 | 申请（专利权）人 | 苏州家佳宝妇幼医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海专尚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 苏州家佳宝妇幼医疗科技有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市苏州工业园区林泉路399号东南大学国家大学科技园（苏州）两江院（3#）506室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出基于机器学习的本体匹配方法和系统，所述方法包括：对需要进行匹配的两个本体进行预处理，获得相关信息；在所述相关信息的基础上计算多个维度的相似度，作为分类器预测样本的多维度特征，以此形成预测集；使用上述相同的方法来获取训练集；使用所述训练集来训练分类器；以及使用训练完毕的所述分类器，对所述预测集进行匹配判断。所述系统包括预测集生成模块、训练集生成模块和分类器，其中，所述预测集生产模块用于对待匹配的本体进行预处理，并且生成预测集；所述训练集生成模块用于对标准数据集进行预处理，并且生成训练集；以及所述分类器通过所述训练集进行学习，并在学习完毕后对所述预测集进行匹配判断，并且输出匹配结果。 |
