一种基于边缘感知的X光片气胸分割及评估方法
基本信息
| 申请号 | CN202110124030.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112802040A | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN112802040A | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | G06T7/12;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘雷;王云鹏 | 申请（专利权）人 | 上海藤核智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 | 代理人 | 秦亚群;冯振华 |
| 地址 | 200131 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于边缘感知的X光片气胸分割及评估方法，包括以下步骤：获取胸部X光片；建立卷积神经网络。将胸部X光片输入卷积神经网络内，卷积神经网络内解码器输出二值化掩膜图及有符号距离图；采用多任务学习法对二值化掩膜图及有符号距离图进行数据驱动的正则化处理；卷积神经网络输出预测的二值化掩膜的概率图及预测的有符号距离图；对预测的二值化掩膜概率图及预测的有符号距离图进行整合，获得气胸分割结果。本发明的方法具有准确的对胸部X光片的气胸进行判断及分割，且能够准确的勾勒出了对象和区域边界，提高了气胸分割形状的连续性和平滑度。 |
