一种基于肤色模型和统计特征的手势分割技术
基本信息
| 申请号 | CN201810690714.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109146887A | 公开（公告）日 | 2019-01-04 |
| 申请公布号 | CN109146887A | 申请公布日 | 2019-01-04 |
| 分类号 | G06T7/11（2017.01）I; G06T7/136（2017.01）I; G06T7/194（2017.01）I; G06T7/90（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 肖应旺; 刘军; 姚美银; 张绪红 | 申请（专利权）人 | 广东技术师范学院 |
| 代理机构 | 广州恒华智信知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 广东技术师范学院 |
| 地址 | 510665 广东省广州市天河区中山大道西293号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于肤色模型和统计特征的手势分割技术，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立统计模型，将样本空间的样本图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间和YCbCr，计算若干个通道的统计特征；(2)根据当前图像计算每个像素的平均值作为当前的背景模型，采用均值法区分当前帧每个像素为前景或背景；(3)获取当前图像的前景像素在通道中的色调值K(x,i,j)，与对应通道中的统计特征比较判断为皮肤像素或非皮肤像素。该手势分割技术首先通过计算量简单、时间复杂度低的背景差分算法缩小手势区域，然后对剩下的感兴趣区域利用统计特征在HSV和YCbCr混合空间进行手势肤色分割，计算量少，分割精确。 |
