基于BP神经网络的电动汽车电量在线监测方法及介质
基本信息
| 申请号 | CN202011622585.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112677819A | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN112677819A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | B60L58/12(2019.01)I;B60L3/00(2019.01)I | 分类 | 一般车辆; |
| 发明人 | 唐旭日;李春喜;魏高义 | 申请（专利权）人 | 上海迦码能源科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海微策知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汤俊明 |
| 地址 | 518000广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天二路19号易思博软件大厦5层501室001-003 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及机器学习领域和预测领域，更具体地，本发明涉及基于BP神经网络的电动汽车电量在线监测方法及介质。包括：(1)获取实时报文数据，提取实时特征数据，得到实时电压、实时电流、实时电量和间隔时间；(2)判断实时电量是否大于最高单位时间电量。通过对实时报文数据进行特征提取，可对电动汽车的电量进行判断和预测，监测充电过程中电动汽车是否出现电量异常，避免电动汽车安全故障，且通过对报文数据中的电流、电压、电量等进行判断，可判断电动汽车是否出现短暂报零，避免误报或者安全风险的发生。且本发明通过构建BP神经网络，通过对历史报文数据进行训练，可准确预测电量，对电量进行实时、准确的监测。 |
