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一种基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取方法及装置

基本信息

申请号 CN202110163512.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113378563A 公开（公告）日 2021-09-10
申请公布号 CN113378563A 申请公布日 2021-09-10
分类号 G06F40/289;G06F40/247;G06F16/35;G06N3/08;G06Q50/18 分类 计算；推算；计数;
发明人 孙晓锐;艾中良;贾高峰;刘贤艳;杨哲 申请（专利权）人 中国司法大数据研究院有限公司
代理机构 北京君尚知识产权代理有限公司 代理人 邱晓锋
地址 100070 北京市海淀区南四环西路188号18区5号楼1层101至112
法律状态 -

摘要

摘要 本发明的目的在于解决标注数据较少情况下的案件特征提取问题，提出一种基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取方法及装置。该方法利用遗传变异算法将半监督和强化学习粘合在一起，在没有人为指导的情况下，通过不断的试错学习，克服了传统半监督学习容易过拟合问题，实现了在较少标注数据情况下案件特征的精准提取。具体包括构建样本数据集，并利用分词工具和词向量生成模型获取模型训练所需的输入词向量，将词向量注入基于遗传变异、半监督和强化学习的案件特征提取模型并训练，获取案件特征提取模型。通过输入在办文书，判断当前案件的案件特征。