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一种基于多任务的案件特征提取及法条推荐方法和装置

基本信息

申请号 CN202011405201.1 申请日 -
公开（公告）号 CN113377944A 公开（公告）日 2021-09-10
申请公布号 CN113377944A 申请公布日 2021-09-10
分类号 G06F16/335（2019.01）I;G06F40/279（2020.01）I;G06Q50/18（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 孙晓锐;艾中良;贾高峰;刘贤艳;杨哲 申请（专利权）人 中国司法大数据研究院有限公司
代理机构 北京君尚知识产权代理有限公司 代理人 邱晓锋
地址 100070北京市丰台区南四环西路188号18区5号楼1层101至112
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于多任务的案件特征提取及法条推荐方法和装置，包括构建案件特征知识体系、法条知识体系和获取模型训练数据集，并利用分词工具和词向量生成模型获取模型训练所需的输入词向量，将词向量注入基于多任务的案件特征提取及法条推荐模型并训练，获取案件特征提取及法条推荐的多任务模型。通过输入用户在办案文书，同时预测出当前案件的案件特征及推荐的法条。本发明方法能够从语义理解的角度梳理当前案件的案情特征和涉及的法律法规，能够提高法官办案质量和效率。