一种基于域自适应的跨域医疗图像分类系统及分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202110097593.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112767368A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112767368A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06T7/00(2017.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑小禄;诸葛天心;刘羽中;胡亮;仵伟强;尹昌 | 申请（专利权）人 | 京科互联科技（山东）有限公司 |
| 代理机构 | 郑州隆盛专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘爱平 |
| 地址 | 276800山东省日照市东港区秦楼街道华润置地广场1号楼707号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于域自适应的跨域医疗图像分类系统及分类方法，涉及图像分类领域，该方法包括跨域编码器，将输入医疗图像通过域共享编码器编码为共享特征，通过域私有编码器编码为私有特征；共享解码器，将共享特征和私有特征结合后输入，解码为重构的医疗图像；目标域分类器，将共享特征输入，输出预测结果，本发明通过跨域编码器在源域和目标域上的共同训练，实现跨域的知识共享，可在一定程度上提高图像分类算法的准确率，并广泛适用于跨域医疗图像的分类预测当中。 |
