复杂城市场景的目标检测方法、系统、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110342241.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112949583A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112949583A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑小禄;诸葛天心;刘羽中;胡亮;仵伟强;尹昌 | 申请（专利权）人 | 京科互联科技（山东）有限公司 |
| 代理机构 | 郑州隆盛专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘永豪 |
| 地址 | 276800 山东省日照市东港区秦楼街道华润置地广场1号楼707号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了复杂城市场景的目标检测方法，包括如下步骤，构建目标检测模型、自监督分类器，其中，目标检测模型、自监督分类器共享特征提取器；判断数据集中目标图像是否需要预处理，若否，则输入特征提取器进行特征提取，获得特征向量，并将特征向量输入目标检测模型，预测目标图像标签；若是则对图片进行预处理，并将输入特征提取器获得的特征向量输入自监督分类器，预测处理结果。另外，还公开了装置、设备及存储介质，本发明通过共享特征提取器在目标检测任务和自监督任务上的共同训练，实现更优的特征提取功能，可在一定程度上提高目标检测算法的准确率，并广泛适用于复杂城市场景图像的目标检测当中。 |
