基于深度卷积神经网络的人脸识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010675730.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111985323B | 公开（公告）日 | 2021-10-22 |
| 申请公布号 | CN111985323B | 申请公布日 | 2021-10-22 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李柯辰;何伟;李翔;汪凡;李伟;车志宏 | 申请（专利权）人 | 珠海市卓轩科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 叶琦炜 |
| 地址 | 519000 广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法及系统，该方法包括：检测裁剪步骤，接收人脸照片，获得面部关键特征点的坐标，以及，基于预设裁剪规则，根据所述面部关键特征点的坐标确定截剪边界；特征提取步骤，基于人脸深度识别模型的主干网络，根据所述裁剪图片，获取固定通道数的人脸特征向量；身份识别步骤，匹配所述人脸特征向量，根据相似度获取所述人脸特征向量相应的身份识别信息；年龄识别步骤，根据所述人脸特征向量，基于多个年龄分类的年龄识别模型，获得识别年龄。本发明可提高识别处理速度，提高人脸及年龄的识别准确性，通过复用人脸识别模型，节省了人力物力。 |
