一种复杂环境的个体行为识别的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111460232.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114120240A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114120240A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/54（2022.01）I;G06V10/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 侍宇飞;李新贤 | 申请（专利权）人 | 广州辰创科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 广州新诺专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 吴泽燊 |
| 地址 | 510640广东省广州市天河区高唐路235号07栋0601（仅限办公用途,不可作厂房） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种复杂环境的个体行为识别的方法，设置图像信息分类器，根据获取的图像信息的纹理信息对所述选取的图像进行分类，确定复杂环境的图像的个体的密集度等级；可以将所述图像信息按照时间顺序和/或相关性顺序分为n段，对每段视频信息提取像素点的移动轨迹，根据所述复杂环境的图像的个体的密集度等级对视频信息进行选段，若所述密集度等级越高则选段内容越小，若所述密集度等级越小，则选择分段的内容越多，对复杂环境中的个体运动轨迹进行分解，得到正对于复杂环境的个体运动的数据点集合，构建个体行为分析模型并进行训练，将所述检测运动模式分解为轨迹点集的形式，作为测试集输入到所述分析模型以此完成特定行为动作的识别。 |
