一种基于机器学习的电力安全管控人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110600067.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113221825B | 公开（公告）日 | 2022-03-18 |
| 申请公布号 | CN113221825B | 申请公布日 | 2022-03-18 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡声霞;王璇;王守相;孙智卿;宣羿;樊立波 | 申请（专利权）人 | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 代理机构 | 天津才智专利商标代理有限公司 | 代理人 | 庞学欣 |
| 地址 | 310016浙江省杭州市上城区建国中路219号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于机器学习的电力安全管控人脸识别方法。其包括获取参与电力安全管控人员信息；构成人脸数据库，进行实时人脸图像采集；获得人脸灰度图像并输入CNN中，提取出有效人脸特征；进行CNN‑SVC模型和CNN‑RF模型训练；得到待识别作业现场人员在各类别中概率；得到CNN‑SVC‑RF融合模型，获得人脸识别结果；实现电力安全管控功能等步骤。本发明效果：充分发挥CNN强大的特征提取优势来充分学习不同人脸的特征，并将其分别与SVC和RF结合，并利用模型融合技术，可进一步提高人脸识别的准确率。结合摄像头对现场人员进行人脸采集，便可基于所搭建模型进行人脸识别，从而实现电力作业现场的科学智能安全监管。 |
