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一种基于条件对抗网络的非接触式睡眠分期系统

基本信息

申请号	CN202111186849.9	申请日	-
公开（公告）号	CN113729641A	公开（公告）日	2021-12-03
申请公布号	CN113729641A	申请公布日	2021-12-03
分类号	A61B5/00（2006.01）I;A61B5/0507（2021.01）I	分类	医学或兽医学；卫生学;
发明人	方震;简璞;赵荣建;何光强	申请（专利权）人	南京润楠医疗电子研究院有限公司
代理机构	北京哌智科创知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈培生
地址	210000江苏省南京市浦口区江浦街道浦滨路320号科创总部大厦C座1508室
法律状态	-

摘要

本发明公开了生理信号监测及深度学习领域的一种基于条件对抗网络的非接触式睡眠分期系统，包括毫米波雷达，用于发射多个频率随时间线性增长的chirp信号，获得由于呼吸和心跳导致的胸腔表面位移信号s（t）；信号预处理模块，用于对胸腔表面位移信号s（t）进行时频分析，得到时频图；深度学习模型，用于学习与被试者个体差异性无关的特征，提高模型的泛用性；深度学习模型包括编码器E，分类器F和鉴别器D，编码器E用于将时频图输入生成特征E（x），分类器F用于根据输入的特征E（x）得到睡眠分期类别标签鉴别器D用于将E（x）与作为输入判断样本来自的被试者，输出本发明的非接触式睡眠分期系统，不需要佩戴传感器，在保证可接受的睡眠分期准确率的同时不影响日常生活。