睡眠分期方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111215228.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113951821A | 公开（公告）日 | 2022-01-21 |
| 申请公布号 | CN113951821A | 申请公布日 | 2022-01-21 |
| 分类号 | A61B5/00（2006.01）I;A61B5/346（2021.01）I;A61B5/372（2021.01）I;A61B5/397（2021.01）I;A61B5/398（2021.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 方震;何征岭;赵荣建;何光强 | 申请（专利权）人 | 南京润楠医疗电子研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京中政联科专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郑久兴 |
| 地址 | 211800江苏省南京市浦口区江浦街道浦滨路320号科创总部大厦C座1508室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种睡眠分期方法及装置，该方法包括：获取待测者的睡眠生理信号作为目标域样本；获取公开睡眠数据作为源域样本，源域样本包括睡眠生理信号和对应的真实分期；建立迁移学习网络模型，迁移学习网络模型包括特征提取器和与特征提取器连接的分期网络和域自适应网络；将目标域样本和源域样本作为训练样本对迁移学习网络模型进行训练；将目标域样本输入训练后的特征提取器得到目标特征；将目标特征输入训练后的分期网络，得到目标分期。该方法通过迁移学习模型对特征提取器、分期网络和域自适应网络进行整体训练，使得特征提取器能够输出在源域和目标域上分布近似的特征，从而可以通过分期网络对目标域样本进行分期。 |
