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基于弱匹配概率典型相关性模型的图像标注方法

基本信息

申请号	CN201510591147.7	申请日	-
公开（公告）号	CN105389326B	公开（公告）日	2018-08-31
申请公布号	CN105389326B	申请公布日	2018-08-31
分类号	G06F17/30;G06K9/62	分类	计算；推算；计数;
发明人	张博;史忠植;王伟;齐保元;马刚	申请（专利权）人	北京联索科技有限公司
代理机构	北京律诚同业知识产权代理有限公司	代理人	祁建国;梁挥
地址	100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号
法律状态	-

摘要

本发明公开了基于弱匹配概率典型相关性模型的图像标注方法及系统，本发明涉及网络跨媒体信息处理技术领域，包括获取图像数据库中已标注图像与未标注图像，分别提取所述已标注图像与所述未标注图像的图像特征和文本特征，生成已匹配样本集合和未匹配样本集合，所述已匹配样本集合包括已标注图像特征集合与已标注文本特征集合，所述未匹配样本集合包括未标注图像特征集合与未标注文本特征集合；根据所述已匹配样本集合与所述未匹配样本集合，训练所述弱匹配概率典型相关性模型；通过所述弱匹配概率典型相关性模型，对待标注图像进行标注。本发明同时使用标注图像及其关键词和未标注图像学习视觉模态和文本模态之间的关联，准确对未知图像进行标注。