一种基于人工智能的隧道变形检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111373714.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114049337A | 公开（公告）日 | 2022-02-15 |
| 申请公布号 | CN114049337A | 申请公布日 | 2022-02-15 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I;G06T7/44（2017.01）I;G06T7/46（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 祖显威;王海峰;高海军;侯海明;程杰;朱克南;王平让;兰晓刚;李亚军;杜立辉;吴琼;林海涛 | 申请（专利权）人 | 黑龙江农垦建工路桥有限公司 |
| 代理机构 | 郑州芝麻知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张丹丹 |
| 地址 | 150090黑龙江省哈尔滨市南岗区千山路19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的隧道变形检测方法及系统。该方法根据相邻两帧的隧道图像中像素点的相似情况获得位移分布图。结合图像的特点通过重构损失函数、视角位移约束损失函数和变形位移约束损失函数共同约束深度神经网络。利用深度神经网络处理位移分布图，输出变形位移分布图和视角位移分布图。根据变形位移分布图分析像素点的位移信息。本发明利用深度神经网络去除图像中因为相机视角产生位移，准确的检测了隧道变形信息。 |
