一种医疗图像大数据3D残差网络分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202110726543.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113361633A | 公开（公告）日 | 2021-09-07 |
| 申请公布号 | CN113361633A | 申请公布日 | 2021-09-07 |
| 分类号 | G06K9/62;G06T7/187;G06T5/40;G06T5/00;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘玉蓉;杨晓凡 | 申请（专利权）人 | 重庆飞唐网景科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 401120 重庆市渝北区双龙湖街道兰桂大道6号香芷汀兰14幢1单元6-2 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种医疗图像大数据3D残差网络分类方法，包括如下步骤：S1，通过去噪算法对图像中的噪声进行平滑处理；通过3D残差网络输出预测图像，通过判断属性函数进行图像分类；S2，对分类后的图像通过加权过程实现损失函数计算，从而获取图像增强的内窥镜图像。 |
