利用监督式学习方法的燃气涡轮机故障预测
基本信息
| 申请号 | CN201580048599.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107111309B | 公开（公告）日 | 2020-05-19 |
| 申请公布号 | CN107111309B | 申请公布日 | 2020-05-19 |
| 分类号 | G05B23/02 | 分类 | 控制；调节; |
| 发明人 | 蔡新民;阿米特·查克拉博蒂;马修·埃万斯;吴尚泰;袁超 | 申请（专利权）人 | 西门子能源有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王萍;陈炜 |
| 地址 | 美国佛罗里达州 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 公开了用于预测机器如燃气涡轮机的故障的系统和方法。所述系统和方法利用基于计算机的系统来注释历史数据以对先前的故障事件进行定位。对与故障事件之前的传感器读数相关联的数据进行注释以提示所述数据很可能与故障相关联，并且将所述数据与正常操作状况数据进行比较。使用快速框算法来获知事件前数据(正类，少数集)相对于正常操作数据(负类，多数集)的位置。执行评估以分析事件前数据相对于正常数据的区别强度，并且如果发现相对强的差异，则将相关联的事件前数据存储并用作征兆以监测机器的持续性能并预测在数天后将发生意外故障的可能性。 |
