一种基于视觉的安全带检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011619839.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112949379A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112949379A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄宇维;刘国清;杨广;周滔 | 申请（专利权）人 | 南京佑驾科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 董建林 |
| 地址 | 210038 江苏省南京市南京经济技术开发区兴智路6号兴智科技园A座18层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于视觉的安全带检测方法及系统，包括：获取主驾驶/副驾驶图片数据；对主驾驶/副驾驶图片数据进行人体关键点检测，确定人体关键点位置，所述人体关键点为肩部和腰部；对人体关键点位置进行扩张抠取，得到抠取的图片；将抠取的图片输入到预先训练好的深度神经网络进行是否系安全带分类，若分类为没有系安全带则进行报警，否则不报警。优点：本发明利用人体关键点检测技术对人体上肢关键点检测，肩部和腰部，然后利用深度学习分类网络对抠取的图像区域进行分类判别是否系安全带，本发明的技术方案使得安全带检测在检测的精度和召回上有明显提升。 |
