基于LDA用户主题模型的视频推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201610147676.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105824911A | 公开（公告）日 | 2016-08-03 |
| 申请公布号 | CN105824911A | 申请公布日 | 2016-08-03 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李玉军;张洁;陈默 | 申请（专利权）人 | 小元感知（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京君恒知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张璐;林潮 |
| 地址 | 250100 山东省济南市山大南路27号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 公开了一种基于LDA用户主题模型的视频推荐方法，从历史数据库中提取所有视频，根据每个主题下的视频分布建立K个主题下的主题视频概率分布；根据用户的操作行为将历史数据库中的视频分为至少两个文档集，根据每个文档集的用户兴趣概率分布的权重对所有文档集的用户兴趣概率分布进行加权求和，得到所有用户在K个主题的用户主题概率分布；依据主题视频概率分布和用户主题概率分布生成视频推荐列表。通过分别对每个文档集的用户特征进行分析，能够更全面和准确地建立基于LDA的用户主题模型，提升视频推荐的准确率，并解决用户冷启动问题。 |
