一种基于深度学习的中医红外图像人体分割算法
基本信息
| 申请号 | CN202110285462.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112907608A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112907608A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06T7/12;G06T7/13;G06T7/194;G06T7/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吕旭升 | 申请（专利权）人 | 北京智象云中医科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京和联顺知识产权代理有限公司 | 代理人 | 肖智斌 |
| 地址 | 100000 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十四街20号院16号楼4单元4层401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的中医红外图像人体分割算法，包括以下步骤：步骤1，让待检测人员做出符合规定的人体动作；步骤2，红外测温摄像头采集人体红外图像；步骤3，对采集到的人体红外图像进行处理并初步分割；步骤4，使用卷积神经网络算法对筛选后的人体红外图像进行分割；步骤5，将分割后的人体红外图像输出；通过采用卷积神经网络的中医红外图像分割算法，可以准确地将人体裸露区域与衣物遮挡区域分割开，将人体裸露区域的人体红外图像用于医师对健康状态的评估与临床疾病的诊断，因此保证分析过程中最高温度和最低温度在人体上，而不会受背景和外物的干扰，同时也使医师做出的评估或诊断精确度更高。 |
