一种基于神经网络的量化交易的分析、处理方法
基本信息
申请号 | CN201911294802.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110992184A | 公开(公告)日 | 2020-04-10 |
申请公布号 | CN110992184A | 申请公布日 | 2020-04-10 |
分类号 | G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 孙健 | 申请(专利权)人 | 北京元一天成数据科技有限公司 |
代理机构 | 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 孙国栋 |
地址 | 100000 北京市朝阳区望京东园523号楼9层11007 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了量化交易领域的一种基于神经网络的量化交易的分析、处理方法,主要包括以下步骤:提供用于数据模型基础的数据组A在对应神经网络数据模型中训练;基于多个计算节点的并行训练,并在神经网络数据模型中训练,依次确定特征数据组B、特性数据组C、算法数据组D、应用策略数据组E、结果数据F、效能数据组G和应用策略数据组;返回到步骤S10训练,持续优化策略及参数。数据特征、特征的识别方式,逻辑精细,更客观和健全;算法指标的选择及配置及时和多样,解决指示钝化的问题;策略的选择及配置及时和完善,适应趋势的不断变化;参数灵活和准确,适应不断变化的数据环境;执行结果及时总结和策略修正,以适应不断变化的市场环境。 |
