抑郁分类模型的训练方法、装置、终端及介质
基本信息
申请号 | CN202110833676.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113397563A | 公开(公告)日 | 2021-09-17 |
申请公布号 | CN113397563A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
分类号 | A61B5/369(2021.01)I;A61B5/16(2006.01)I;A61B5/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 医学或兽医学;卫生学; |
发明人 | 张善廷;王晓岸 | 申请(专利权)人 | 北京讯脑医疗科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 100083北京市海淀区中关村东路1号院8号楼三层B201A-2 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种抑郁分类模型的训练方法、装置、终端及介质。其中方法包括:获取若干用户分别对应的脑电信号,以确定若干用户分别对应的频域特征;确定若干用户分别对应的注意力特征和抑郁特征;对若干用户分别对应的频域特征、注意力特征和抑郁特征进行融合处理,得到若干用户分别对应的融合特征集;确定若干用户分别对应的融合特征集的分类标识;依据若干用户分别对应的融合特征集和分类标识,对预设的神经网络模型进行训练。本申请通过将不同程度的抑郁症患者的多种特征进行融合,达到改善训练完成的抑郁分类模型的分类精度的目的,避免了依赖人工进行抑郁识别导致的分析时间长且精度差的问题。 |
