睡眠分期识别模型的训练方法、装置、终端及介质
基本信息
申请号 | CN202110688509.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113397560A | 公开(公告)日 | 2021-09-17 |
申请公布号 | CN113397560A | 申请公布日 | 2021-09-17 |
分类号 | A61B5/369(2021.01)I;A61B5/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 医学或兽医学;卫生学; |
发明人 | 周凯瑞;马鹏程;王晓岸 | 申请(专利权)人 | 北京讯脑医疗科技有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 100083北京市海淀区中关村东路1号院8号楼三层B201A-2 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种睡眠分期识别模型的训练方法、装置、终端及介质。其中方法包括:获取若干组脑电信号;将若干组脑电信号分别进行频谱转换,得到若干个频谱图;确定若干个频谱图分别对应的脑波特征值集合;确定若干组脑波特征值集合各自对应的睡眠分期;依据若干组脑波特征值集合和若干组脑波特征值集合各自的睡眠分期,对预设的神经网络模型进行训练,得到睡眠分期识别模型。本申请通过计算脑电波特征值集合的方式,使得用于对神经网络模型进行训练的样本具有脑电信号的各种特征,从而使得训练得到的睡眠分期识别模型能够对脑电信号的各种特征进行识别,进而实现提高识别睡眠分期的精度的,为后续对用户进行入睡进行干预提供数据基础的目的。 |
