一种深度自学习视觉分析系统
基本信息
| 申请号 | CN201710356694.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106952263A | 公开（公告）日 | 2017-07-14 |
| 申请公布号 | CN106952263A | 申请公布日 | 2017-07-14 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/00;G06K9/66;H04N7/18;G06F17/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈安民;王颖;陈鑫;郝一多;李林;韩树明;张晓东 | 申请（专利权）人 | 江阴东民盛科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都金英专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 袁英 |
| 地址 | 214400 江苏省无锡市江阴市澄江中路159号A座718 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种深度自学习视觉分析系统，视觉分析系统包括采集模块、存储模块、数据分析模块和展示模块，存储模块、数据分析模块分别与采集模块连接，展示模块与采集模块连接；深度自学习视觉分析系统包括监控设备单元、视频分析服务器、大数据分析服务器、数据库服务器和应用平台。本发明的有益效果是：分析结果通过工业大数据建模，不断调整模型和参数，分析数据更精确，以对场景的语义分析和对人的行为轨迹的分析为方向，生产线应用上取得极大突破，提升工厂生产效能，降低生产成本。 |
