基于卷积神经网络的飞机不稳定进近判断方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110196376.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113011557A | 公开（公告）日 | 2021-06-22 |
| 申请公布号 | CN113011557A | 申请公布日 | 2021-06-22 |
| 分类号 | G06N3/04;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张申利;宋亚鑫;许洪澎;任海军;侯研 | 申请（专利权）人 | 山东航空股份有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黄海丽 |
| 地址 | 250107 山东省济南市历城区遥墙国际机场 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于卷积神经网络的飞机不稳定进近判断方法及系统，从机载飞行数据记录设备QAR中获取待分析的飞机飞行数据；将所述待分析的飞机飞行数据进行译码处理，得到航班译码结果；根据飞机飞行高度，对航班译码结果进行截取，得到译码时序数据；对译码时序数据剔除平飞数据；对剔除平飞数据的译码时序数据进行预处理，将时序数据转换为图像；将图像输入到训练后的卷积神经网络中，输出当前飞机的不稳定进近类型。 |
