基于随机森林模型的出租车载客热点预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110337954.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112949939A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112949939A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06Q10/04;G06Q50/28;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张群洪 | 申请（专利权）人 | 福州市电子信息集团有限公司 |
| 代理机构 | 北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄骏鹏 |
| 地址 | 350200 福建省福州市长乐区数字福建产业园东湖路33号8号研发楼5层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的基于随机森林模型的出租车载客热点预测方法，通过根据公交站点构建泰森多边形，并对每个泰森多边形按预设规则构建多变量的预测数据集；根据所述预测数据集构建得到多个训练样本；分别为每个训练样本建立用于分类的决策树，并根据所述决策树得到相应的预测值；根据所有的预测值对出租车载客热点进行预测，综合考虑了历史时间属性、星期属性、空间属性、公交客流、基于随机森林模型的出租车载客热点预测方法天气因素、是否节假日和功能区等影响因素，预测精度高，而且结合max_features的最优值，降低了模型使用的难度和误差。 |
