基于远程监督学习的车辆类型识别方法及系统
基本信息
申请号 | CN202111596872.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114373167A | 公开(公告)日 | 2022-04-19 |
申请公布号 | CN114373167A | 申请公布日 | 2022-04-19 |
分类号 | G06V20/54(2022.01)I;G06F16/53(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李国强;刘磊;孙雪丰 | 申请(专利权)人 | 武汉深捷科技股份有限公司 |
代理机构 | 北京深川专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 张彦 |
地址 | 430000湖北省武汉市江岸区花桥街江大路30号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于远程监督学习的车辆类型识别方法及系统,属于智能交通技术领域,包括以下步骤:步骤S1:获取道路监控摄像机传输的道路图片,并根据待识别车辆在所述道路图片中的位置,从所述道路图片中获取待识别车辆的车身图片;步骤S2:先对车辆的车身图片进行预处理,然后根据所述待识别车辆的车身图片进行车型识别,获取该待识别车辆的车辆类型识别信息。本发明中,具有识别准确率高,训练收敛快的优点,计算速度能够满足智慧道路对车辆类型识别的处理要求,能够有效的被应用到智慧交通信息中去,且还具有远程监督学习能力,能够自动更新车型识别信息库,使得车辆类型识别的能力更强,能够很好的适应各种环境下车辆车型的准确识别。 |
