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基于多特征融合的电能质量扰动分类方法及系统

基本信息

申请号	CN201811081656.5	申请日	-
公开（公告）号	CN109034277A	公开（公告）日	2018-12-18
申请公布号	CN109034277A	申请公布日	2018-12-18
分类号	G06K9/62;G06Q50/06	分类	计算；推算；计数;
发明人	张秉仁;刘卫平;杨媛如;张炜琛	申请（专利权）人	长春朗音电测仪器有限公司
代理机构	长春众邦菁华知识产权代理有限公司	代理人	吉林大学;长春朗音电测仪器有限公司
地址	130000 吉林省长春市前进大街2699号
法律状态	-

摘要

本发明涉及一种基于多特征融合的电能质量扰动分类方法及系统，方法包括以下步骤：分别对归一化采样信号进行S变换、傅里叶变换和噪声强度检测，得到时频矩阵、基频信号和信号噪声强度；根据时频矩阵和基频信号进行时频特征提取，得到三个特征值；判断信号噪声强度是否大于信噪比阈值，若是，则根据三个特征值利用决策树法对电能质量扰动信号进行分类，否则根据三个特征值利用概率神经网络法对电能质量扰动信号进行分类；输出分类结果。本发明弥补了概率神经网络法和决策树法各自的缺点，抗噪声能力强，减少了信号的压缩处理及计算量，在保证了高噪声的情况下电能质量扰动分类结果不受影响的同时，提高了低噪声下电能质量扰动的分类效果和成功率。