一种案情知识图谱自动构建方法及系统及设备及介质
基本信息
申请号 | CN202010001253.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110781254A | 公开(公告)日 | 2020-02-11 |
申请公布号 | CN110781254A | 申请公布日 | 2020-02-11 |
分类号 | G06F16/28;G06Q50/18 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 翁洋;李鑫;王竹;谷松原;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人 | 成都星云律例科技有限责任公司 |
代理机构 | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 四川大学;成都星云律例科技有限责任公司 |
地址 | 610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种案情知识图谱自动构建方法及系统及设备及介质,包括:基于专家库预先定义实体关系;采用Bert分类模型训练裁判文书结构化分类模型;采用模型原型Bert+CRF训练实体识别模型;采用模型原型基于Bert的关系抽取模型训练关系抽取模型;构建案情知识图谱;采用CRF改进实体识别基准模型的编码层得到Bert‑CRF模型,进一步提升实体识别效果F1值;融合平移嵌入的多任务联合的语义关系抽取模型Bert,提升关系抽取结果F1值。本发明设计了一个融合结构化文本和非结构化文本的案件案情知识图谱自动构建方法,并构建了大规模司法案件的案情知识图谱,为类案精准推送等提供了语义支撑。 |
