一种基于深度学习的裁判文书自动生成方法及系统
基本信息
申请号 | CN202010000336.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110781650B | 公开(公告)日 | 2020-02-11 |
申请公布号 | CN110781650B | 申请公布日 | 2020-02-11 |
分类号 | G06F40/166(2020.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李鑫;王竹;翁洋 | 申请(专利权)人 | 成都星云律例科技有限责任公司 |
代理机构 | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 四川大学;成都星云律例科技有限责任公司 |
地址 | 610000四川省成都市武侯区一环路南一段24号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的裁判文书自动生成方法及系统,本发明充分研究不同类型裁判文书案由的通常表述,结合同类型案由的基本情况,根据每种类型案由的要素分类情况标注裁判文书涉及的案由要素,将标注数据划分为训练集和测试集;利用深度学习算法建立序列模型,将LSTM作为模型的编码器和解码器;利用训练集和测试集训练和测试模型,通过案由要素实现裁判文书自动生成,可以有效提高裁判文书制作的效率与准确率,本发明还能够高速有效的生成一篇规范的裁判文书,并且本发明中的裁判文书生成的逻辑更加通顺。 |
