一种基于视觉的医用注塑件的外观缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111343233.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114004826A | 公开（公告）日 | 2022-02-01 |
| 申请公布号 | CN114004826A | 申请公布日 | 2022-02-01 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张立兴;毛亮;孟春婵 | 申请（专利权）人 | 博科视（苏州）技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 葛葆财 |
| 地址 | 215100江苏省苏州市相城区南天成路77号高融大厦2107-2111室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于视觉模板匹配结合深度学习的医用注塑件外观缺陷检测方法,包括：在环光和集光两种光源下分别对待测医用注塑件拍照成像，获取待测医用注塑件的环光图像和集光图像；使用深度学习模型对待测医用注塑件的环光图像进行缺胶、麻点以及合模线的缺陷特征检测，保存该环光图像的环光判决结果；使用模板匹配方法对待测医用注塑件的集光图像进行披锋、毛边的缺陷特征检测，输出该集光图像的集光判决结果；将环光判决结果和集光判决结果整合，全部合格时，输出该待测医用注塑件的检测结果为合格品，否则为不良品。本发明可在保证生产节拍的前提下，快速将不合格品检出，通过将两类检测结果综合评判输出，减少了对单个样品的处理时间。 |
