一种文本纠错模型的训练方法、设备、介质及产品
基本信息
| 申请号 | CN202210079245.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114757168A | 公开（公告）日 | 2022-07-15 |
| 申请公布号 | CN114757168A | 申请公布日 | 2022-07-15 |
| 分类号 | G06F40/232（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 严妍;彭祖剑;汪敏;杨春宇;刘艳杰 | 申请（专利权）人 | 北京开普云信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 523000广东省东莞市石龙镇中山东东升路1号汇星商业中心5栋2单元1805室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种文本纠错模型的训练方法、设备、介质及产品，所述方法包括如下步骤：通过获取样本文本列表，对样本文本列表中任一样本文本进行切分处理，得到样本片段；将任一样本片段输入至预设的文本纠错模型中，获取第一损失函数值和第二损失函数值并基于一损失函数值和第二损失函数值，获取总损失函数值；能够以总损失函数值对文本纠错模型进行调整，直到文本纠错模型进行收敛，进而提高了文本纠错模型对文本纠错准确性，在保证对文本进行正确纠错的同时，减少所述纠错模型对文本的错误纠错和增强对正确文本的复制，从而减少文本纠错时的误报。 |
