一种基于二维时序网络的端到端文本实体关系识别方法
基本信息
申请号 | CN202010950234.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112052685A | 公开(公告)日 | 2020-12-08 |
申请公布号 | CN112052685A | 申请公布日 | 2020-12-08 |
分类号 | G06F40/295(2020.01)I;G06F16/35(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 付勇;井友鼎;杜创胜;王旭峰;甘志芳;王顺智 | 申请(专利权)人 | 河南合众伟奇云智科技有限公司 |
代理机构 | 郑州知己知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杨小燕 |
地址 | 450000河南省郑州市郑东新区平安大道南尚德街北永和龙子湖中央广场A座705 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种基于二维时序网络的端到端文本实体关系识别方法,属于自然语言处理技术领域。所述方法包括:对文本语句进行处理后嵌入embedding层,得到语句的向量表示;对向量表示编码处理后得到头实体张量和尾实体张量;从向量表示中识别出关系类别;用关系类别对头实体张量和尾实体张量进行缩放;从经缩放的头实体张量中识别出头实体类别和尾实体类别;对经缩放的头实体张量和尾实体张量进行加权处理;对头实体张量和尾实体张量进行缩放;对上一步经缩放的头实体张量和尾实体张量进行处理,得到最终的关系张量。本发明采用联合建模方式的端到端关系识别模型,相较于管道式的方法可以消除误差累加;本发明可以有效处理交织实体和交织关系的识别问题。 |
