人脸表示和相似度计算方法
基本信息
申请号 | CN201410604043.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN104408405B | 公开(公告)日 | 2018-06-15 |
申请公布号 | CN104408405B | 申请公布日 | 2018-06-15 |
分类号 | G06K9/00;G06K9/66 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 不公告发明人 | 申请(专利权)人 | 北京畅景立达软件技术有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 100080 北京市海淀区中关村东路甲331号怡升园5单元106室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种人脸表示和相似度计算算法。在离线训练阶段收集带有标注的人脸训练集,每人包含50‑100张人脸图像,将集合中图像归一化后划分为2*2个相同大小的人脸块。对每个人脸块,稠密的提取k*k像素的小块,进行均值归零,方差归一预处理后,基于K‑means聚类学习卷积核。每个人脸块得到K个卷积图像,对整张输入人脸的K*2*2个卷积图像,分别进行均值Pooling操作和ReLU非线性操作后将所有响应图的特征拉直。对拉直后的特征,学习主成分分析(PCA)投影,经过PCA降低维度后,基于线性判别分析(LDA)算法学习判别投影,得到紧凑、鲁棒的人脸表示,对两幅图像的人脸表示进行内积运算得到相似度。 |
